Կազմի պատկեր

PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES

Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most prevalent endocrinological abnormality & one of the primary causes of anovulatory infertility in women globally. The real-world clinical PCOS detection technique is critical since the accuracy of interpretations being substantially dependent on vast num...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Հիմնական հեղինակ: ALAM SUHA, SAYMA
Ձևաչափ: Թեզիս
Լեզու:անգլերեն
Հրապարակվել է: Department of Computer Science and Engineering, MIST 2024
Խորագրեր:
PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES
Առցանց հասանելիություն:http://dspace.mist.ac.bd:8080/xmlui/handle/123456789/776
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Նմանատիպ նյութեր: PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES

Նմանատիպ նյութեր