প্রচ্ছদ

PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES

Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most prevalent endocrinological abnormality & one of the primary causes of anovulatory infertility in women globally. The real-world clinical PCOS detection technique is critical since the accuracy of interpretations being substantially dependent on vast num...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
প্রধান লেখক: ALAM SUHA, SAYMA
বিন্যাস: গবেষণাপত্র
ভাষা:ইংরেজি
প্রকাশিত: Department of Computer Science and Engineering, MIST 2024
বিষয়গুলি:
PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://dspace.mist.ac.bd:8080/xmlui/handle/123456789/776
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!

অনুরূপ উপাদানগুলি: PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES

অনুরূপ উপাদানগুলি