תמונות העטיפה

PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES

Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most prevalent endocrinological abnormality & one of the primary causes of anovulatory infertility in women globally. The real-world clinical PCOS detection technique is critical since the accuracy of interpretations being substantially dependent on vast num...

תיאור מלא

שמור ב:
מחבר ראשי: ALAM SUHA, SAYMA
פורמט: Thesis
שפה:אנגלית
יצא לאור: Department of Computer Science and Engineering, MIST 2024
נושאים:
PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES
גישה מקוונת:http://dspace.mist.ac.bd:8080/xmlui/handle/123456789/776
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים: PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES

פריטים דומים