PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Suha, Sayma Alam
Соавтор: Supervised by Lt Col Muhammad Nazrul Islam (Assoc. Professor, Dept. of CSE, MIST.)
Формат:
Язык:английский
Опубликовано: Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2022.
Предметы:
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!