PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Suha, Sayma Alam
Erakunde egilea: Supervised by Lt Col Muhammad Nazrul Islam (Assoc. Professor, Dept. of CSE, MIST.)
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Argitaratua: Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2022.
Gaiak:
Etiketak: Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!