PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /

Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Suha, Sayma Alam
Yhteisötekijä: Supervised by Lt Col Muhammad Nazrul Islam (Assoc. Professor, Dept. of CSE, MIST.)
Aineistotyyppi: Kirja
Kieli:englanti
Julkaistu: Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2022.
Aiheet:
Tagit: Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!