PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /

Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autore principale: Suha, Sayma Alam
Ente Autore: Supervised by Lt Col Muhammad Nazrul Islam (Assoc. Professor, Dept. of CSE, MIST.)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2022.
Soggetti:
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!