DEY, S. K. (2019). FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.
Успішно скопійовано в буфер обміну
Не вдалося скопіювати в буфер обміну
Чикаго стиль цитування (17-те видання)
DEY, SAMRAT KUMAR. FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019.
Успішно скопійовано в буфер обміну
Не вдалося скопіювати в буфер обміну
Стиль цитування MLA (9-ме видання)
DEY, SAMRAT KUMAR. FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019.
Успішно скопійовано в буфер обміну
Не вдалося скопіювати в буфер обміну
Попередження: стилі цитування не завжди правильні на всі 100%.