DEY, S. K. (2019). FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.
Skopiowano do schowka
Nie udało się skopiować do schowka
Cytowanie według stylu Chicago (wyd. 17)
DEY, SAMRAT KUMAR. FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019.
Skopiowano do schowka
Nie udało się skopiować do schowka
Cytowanie według stylu MLA (wyd. 9)
DEY, SAMRAT KUMAR. FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019.
Skopiowano do schowka
Nie udało się skopiować do schowka
Uwaga: Te cytaty mogą odróżniać się od wytycznej twojego fakultetu..