DEY, S. K. (2019). FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.
تم النسخ إلى الحافظة بنجاح
فشل النسخ إلى الحافظة
توثيق أسلوب شيكاغو (الطبعة السابعة عشر)
DEY, SAMRAT KUMAR. FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019.
تم النسخ إلى الحافظة بنجاح
فشل النسخ إلى الحافظة
توثيق جمعية اللغة المعاصرة MLA (الإصدار التاسع)
DEY, SAMRAT KUMAR. FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD. DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019.
تم النسخ إلى الحافظة بنجاح
فشل النسخ إلى الحافظة
تحذير: قد لا تكون هذه الاستشهادات دائما دقيقة بنسبة 100%.