Trích dẫn kiểu APA (xuất bản lần thứ 7)
Suha, S. A. (2022). PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. CSE DEPT. MIST.
Trích dẫn kiểu Chicago (xuất bản lần thứ 7)
Suha, Sayma Alam. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Dhaka: CSE DEPT. MIST, 2022.
Trích dẫn kiểu MLA (xuất bản lần thứ 9)
Suha, Sayma Alam. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. CSE DEPT. MIST, 2022.
Cảnh báo: Các trích dẫn này có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%.