Παραπομπή σε μορφή APA (7η εκδ.)
Suha, S. A. (2022). PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. CSE DEPT. MIST.
Παραπομπή σε μορφή Chicago (17η εκδ.)
Suha, Sayma Alam. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Dhaka: CSE DEPT. MIST, 2022.
Παραπομπή σε μορφή MLA (9th εκδ.)
Suha, Sayma Alam. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. CSE DEPT. MIST, 2022.
Πρόσοχή: Οι παραπομπές μπορεί να μην είναι 100% ακριβείς.