Suha, S. A. (2022). PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. CSE DEPT. MIST.
Met succes gekopieerd naar Clipboard
Kopiëren naar Clipboard is mislukt
Chicago (17e ed.) Bronvermelding
Suha, Sayma Alam. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Dhaka: CSE DEPT. MIST, 2022.
Met succes gekopieerd naar Clipboard
Kopiëren naar Clipboard is mislukt
MLA (9e ed.) Bronvermelding
Suha, Sayma Alam. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. CSE DEPT. MIST, 2022.
Met succes gekopieerd naar Clipboard
Kopiëren naar Clipboard is mislukt
Let op: Deze citaties zijn niet altijd 100% accuraat.