PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is the most prevalent endocrinological abnormality & one of the primary causes of anovulatory infertility in women globally. The real-world clinical PCOS detection technique is critical since the accuracy of interpretations being substantially dependent on vast num...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Department of Computer Science and Engineering, MIST
2024
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://dspace.mist.ac.bd:8080/xmlui/handle/123456789/776 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|