Trích dẫn kiểu APA (xuất bản lần thứ 7)
ALAM SUHA, S. (2024). PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Department of Computer Science and Engineering, MIST.
Trích dẫn kiểu Chicago (xuất bản lần thứ 7)
ALAM SUHA, SAYMA. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Department of Computer Science and Engineering, MIST, 2024.
Trích dẫn kiểu MLA (xuất bản lần thứ 9)
ALAM SUHA, SAYMA. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Department of Computer Science and Engineering, MIST, 2024.
Cảnh báo: Các trích dẫn này có thể không phải lúc nào cũng chính xác 100%.