ALAM SUHA, S. (2024). PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Department of Computer Science and Engineering, MIST.
Met succes gekopieerd naar Clipboard
Kopiëren naar Clipboard is mislukt
Chicago (17e ed.) Bronvermelding
ALAM SUHA, SAYMA. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Department of Computer Science and Engineering, MIST, 2024.
Met succes gekopieerd naar Clipboard
Kopiëren naar Clipboard is mislukt
MLA (9e ed.) Bronvermelding
ALAM SUHA, SAYMA. PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES. Department of Computer Science and Engineering, MIST, 2024.
Met succes gekopieerd naar Clipboard
Kopiëren naar Clipboard is mislukt
Let op: Deze citaties zijn niet altijd 100% accuraat.