ADAPTIVE AND AGGREGATED MODEL FUSION FOR FEDERATED INTRUSION DETECTION IN HETEROGENEOUS EDGE NETWORKS /
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Dhaka :
CSE DEPT. MIST,
c2025.
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự: ADAPTIVE AND AGGREGATED MODEL FUSION FOR FEDERATED INTRUSION DETECTION IN HETEROGENEOUS EDGE NETWORKS /
- AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /
- ENHANCING CYBERSECURITY IN AUTOMOTIVE SYSTEMS: INTRUSION DETECTION WITH BOOSTING ALGORITHMS FOR CAN BUS NETWORKS /
- IDENTIFICATION OF DDOS ATTACK THROUGH INTRUSION DETECTION MODEL USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING /
- DETECTING THE FETAL HEALTH CONDITION USING FEDERATED LEARNING APPROACH WITH INCENTIVE-BASED REWARDS SYSTEM /
- MULTI-CNN STACKED FUSION FEATURE MODEL FOR IMAGE ALTERNATIVE TEXT GENERATION IN BENGALI /
- PERSIDANI FUSION: INVESTIGATING JAMDANI AND PERSIAN MOTIF FUSION THROUGH IMAGE PROCESSING,TRANSFER LEARNING, AND GAN /