FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD /
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Dhaka :
CSE DEPT MIST ,
c 2018.
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự: FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD /
- FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD
- AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /
- DESIGNING SOFTWARE DEFINED RADIO (SDR) FOR SECURED MULTIMODE WIDEBAND OPERATION /
- ENHANCED DETECTION AND ANOMALY IDENTIFICATION IN CHIPLESS RFID SYSTEMS USING SCALABLE MACHINE LEARNING MODELS /
- METAHEURISTIC SEARCH-BASED FEATURE SET SELECTION TECHNIQUES FOR CREDIT CARD FRAUD DETECTION /
- A DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR DETECTING BANGLA SPAM EMAILS /