FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD /
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Համատեղ հեղինակ: | |
| Ձևաչափ: | Գիրք |
| Լեզու: | անգլերեն |
| Հրապարակվել է: |
Dhaka :
CSE DEPT MIST ,
c 2018.
|
| Խորագրեր: | |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
Նմանատիպ նյութեր: FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD /
- FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD
- AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /
- DESIGNING SOFTWARE DEFINED RADIO (SDR) FOR SECURED MULTIMODE WIDEBAND OPERATION /
- ENHANCED DETECTION AND ANOMALY IDENTIFICATION IN CHIPLESS RFID SYSTEMS USING SCALABLE MACHINE LEARNING MODELS /
- METAHEURISTIC SEARCH-BASED FEATURE SET SELECTION TECHNIQUES FOR CREDIT CARD FRAUD DETECTION /
- A DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR DETECTING BANGLA SPAM EMAILS /