صورة الغلاف

SHORT TERM LOAD FORECASTING TECHNIQUE BASED ON INTEGRATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND LONG-SHORT-TERM MEMORY NETWORK

In this thesis work, a new technique is proposed to forecast short term electrical load. Load forecasting is an integral part of power system planning and operation. Precise forecasting of load is essential for unit commitment, capacity planning, network augmentation and demand side management. I...

وصف كامل

محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: HASAN RAFI, SHAFIUL
التنسيق: أطروحة
اللغة:الإنجليزية
منشور في: DEPARTMENT OF ELECTRICAL, ELECTRONIC AND COMMUNICATION ENGINEERING 2021
الوصول للمادة أونلاين:http://dspace.mist.ac.bd:8080/xmlui/handle/123456789/607
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة: SHORT TERM LOAD FORECASTING TECHNIQUE BASED ON INTEGRATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AND LONG-SHORT-TERM MEMORY NETWORK

مواد مشابهة