FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD
I am precisely thankful to Almighty for his unceasing and immense blessings without which my thesis completion would remain scattered and incomplete. I express my heartiest gratitude, profound indebtedness and deep respect to my supervisor, Dr. Md. Mahbubur Rahman, Professor, Department of CSE, M...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Định dạng: | Luận văn |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2019
|
| Truy cập trực tuyến: | http://hdl.handle.net/123456789/394 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|