FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD
I am precisely thankful to Almighty for his unceasing and immense blessings without which my thesis completion would remain scattered and incomplete. I express my heartiest gratitude, profound indebtedness and deep respect to my supervisor, Dr. Md. Mahbubur Rahman, Professor, Department of CSE, M...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Թեզիս |
| Լեզու: | անգլերեն |
| Հրապարակվել է: |
DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2019
|
| Առցանց հասանելիություն: | http://hdl.handle.net/123456789/394 |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|