صورة الغلاف

FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD

عرض إصدارات أخرى (1)

I am precisely thankful to Almighty for his unceasing and immense blessings without which my thesis completion would remain scattered and incomplete. I express my heartiest gratitude, profound indebtedness and deep respect to my supervisor, Dr. Md. Mahbubur Rahman, Professor, Department of CSE, M...

وصف كامل

محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: DEY, SAMRAT KUMAR
التنسيق: أطروحة
اللغة:الإنجليزية
منشور في: DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING MILITARY INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY 2019
الوصول للمادة أونلاين:http://hdl.handle.net/123456789/394
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
صورة الغلاف

FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD / حسب Dey, Samrat Kumar

منشور في c 2018.
كتاب
أضف إلى المفضلة
محفوظ في:
عرض كل الإصدارات (2)

مواد مشابهة