ANALYZING LOW-RESOURCE LANGUAGE FEEDBACK ACROSS INDUSTRIES: A WEB BASED TOOL WITH MULTIPARADIGM MACHINE LEARNING APPROACHES FOR CUSTOMER SATISFACTION PREDICTION /

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: ESAM, ABRAR MAHIR
Korporacja: Supervised by Md Akhtaruzzaman (Assistant Professor, Dept of CSE, MIST)
Format: Książka
Język:angielski
Wydane: Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2025.
Hasła przedmiotowe:
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!