MULTI-CNN STACKED FUSION FEATURE MODEL FOR IMAGE ALTERNATIVE TEXT GENERATION IN BENGALI /
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Dhaka :
CSE DEPT. MIST,
c2025.
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự: MULTI-CNN STACKED FUSION FEATURE MODEL FOR IMAGE ALTERNATIVE TEXT GENERATION IN BENGALI /
- A MULTI-CNN FEATURE FUSION FRAMEWORK WITH CUSTOM CLASSIFICATION NETWORK FOR EFFICIENT SATELLITE IMAGE CLASSIFICATION /
- STACKED ATTENTION BASED DEEP LEARNING MODEL FOR VIDEO CAPTIONING IN BENGALI /
- DEVELOPMENT OF A CNN-MODEL BASED SYSTEM FOR RECOGNITION OF BANGLA HANDWRITTEN TEXT /
- AFFECTIVE STATE RECOGNITION THROUGH EEG SIGNALS FEATURE LEVEL FUSION AND ENSEMBLE CLASSIFIER /
- PERSIDANI FUSION: INVESTIGATING JAMDANI AND PERSIAN MOTIF FUSION THROUGH IMAGE PROCESSING,TRANSFER LEARNING, AND GAN /
- BIOMASS BRIQUETTE –AN ALTERNATIVE SOURCE OF ENERGY IN BANGLADESH /