PRIVACY-PRESERVING EFFICIENT FEDERATED DEEP LEARNING MODEL FOR SKIN LESION CLASSIFICATION /
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Dhaka :
CSE DEPT. MIST,
c2026.
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự: PRIVACY-PRESERVING EFFICIENT FEDERATED DEEP LEARNING MODEL FOR SKIN LESION CLASSIFICATION /
- ISCHEMIC STROKE LESION SEGMENTATION FROM DIFFUSION-WEIGHTED MRI USING DEEP ENSEMBLE LEARNING / /
- SKIN LESION ANALYSIS USING HYBRID MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR EARLY DETECTION OF SKIN CANCER /
- A DEEP LEARNING-BASED STACKING APPROACH FOR SKIN ALLERGY CLASSIFICATION /
- DETECTING THE FETAL HEALTH CONDITION USING FEDERATED LEARNING APPROACH WITH INCENTIVE-BASED REWARDS SYSTEM /
- MEDSKIN: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR SKIN DISEASE CLASSIFICATION /
- ADVERSARIAL-AWARE BI-LEVEL UNET AND SEMI-SUPERVISED LEARNING FOR ENHANCING SKIN LESION SEGMENTATION /