OVARIAN ULTRASOUND IMAGE ANALYSIS USING HYBRID DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR CANCER DIAGNOSIS /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Samara, Shayla Mostafiz
Korporativní autor:	Supervised by T. M. Shahriar Sazzad, PhD (Associate Professor, Dept CSE, MIST, Dhaka)
Další autoři:	Sadia, Umme Anjuman, Shefa, Shaikh Sabah Taj
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2026.
Témata:	Computer Science and Engineering. This Thesis Paper of CSE in B.Sc Program.
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky: OVARIAN ULTRASOUND IMAGE ANALYSIS USING HYBRID DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR CANCER DIAGNOSIS /

Rychlý náhled
COMPARATIVE STUDY OF IMAGING MODALITIES USED FOR CANCER DIAGNOSIS /
Rychlý náhled
AUTOMATED FRAMEWORK FOR SEGMENTING AND IDENTIFYING THYROID NODULES IN ULTRASOUND IMAGES /
Rychlý náhled
MACHINE LEARNING APPROACHES FOR THE DETECTION OF LUNG CANCER USING MRI IMAGES /
Rychlý náhled
AUTOMATED IMAGE PROCESSING APPROACH TO DETECT ECTOPIC PREGNANCY USING ULTRASOUND IMAGES /
Rychlý náhled
A FEDERATED LEARNING AIDED SYSTEM FOR CLASSIFYING CERVICAL CANCER USING PAP-SMEAR IMAGES/
Rychlý náhled
MULTI-CLASS BREAST CANCER DETECTION USING DEEP LEARNING AND QUANTUM ANNEALING-BASED HYPERPARAMETER OPTIMIZATION /
Rychlý náhled
ENHANCING CHEST DISEASE DIAGNOSIS: ADVANCED DEEP LEARNING ARCHITECTURES FOR CHEST X-RAY ANALYSIS /
Rychlý náhled
PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /
Rychlý náhled
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) FOR DETECTION OF PROSTATE CANCER USING CELL SLIDE IMAGES /
Rychlý náhled
EXPLORING DEEP LEARNING ALGORITHMS FOR DETECTION AND PREDICTION OF WATER BODIES USING SATELLITE IMAGES /
Rychlý náhled
EARTHQUAKE MAGNITUDE PREDICTION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
MULTI-CLASS KIDNEY DISEASE CLASSIFICATION FROM CT IMAGES USING EXPLAINABLE DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
EXPLAINABLE AI BASED SOLAR IRRADIANCE PREDICTION FROM WEATHER DATA USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING WITH HYBRIDIZED CLUSTERING /
Rychlý náhled
AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
TROPICAL CYCLONE PREDICTION AND INTENSITY ESTIMATION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
A COMPUTATIONALLY EFFICIENT DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SLEEP APNEA DETECTION /
Rychlý náhled
PREDICTION OF POTATO DISEASE FROM LEAVES USING DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS’ SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES
Rychlý náhled
HYBRID AI MODEL INTEGRATING DEEP LEARNING AND FUZZY LOGIC FOR TOMATO LEAF DISEASE DETECTION AND SEVERITY ESTIMATION /
Rychlý náhled
Deep learning /
Rychlý náhled
FLOOD DETECTION AND FLOODED AREA SEGMENTATION USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
REAL VS FAKE IMAGE DETECTION USING A HYBRID CNN-TRANSFORMER ARCHITECTURE /
Rychlý náhled
EXAMINEE VERIFICATION SYSTEM WITH DEEP LEARNING TECHNOLOGY /
Rychlý náhled
DETECTION OF BRAIN TUMORS FROM MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING APPROACHES /