SPATIO-TEMPORAL GRAPH NEURAL NETWORK-BASED TIME-SERIES FORECASTING: CASE STUDIES ON REGIONAL GRID DEMAND AND WIND POWER GENERATION DATA /
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Dhaka :
EECE DEPT. MIST,
c2026.
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự: SPATIO-TEMPORAL GRAPH NEURAL NETWORK-BASED TIME-SERIES FORECASTING: CASE STUDIES ON REGIONAL GRID DEMAND AND WIND POWER GENERATION DATA /
- ADVANCED TIME SERIES FORECASTING FOR BANGLADESH'S ENERGY GRID: OPTIMIZING LSTM AND BILSTM MODELS WITH GENETIC ALGORITHMS FOR IMPROVED ACCURACY /
- SPATIO-TEMPORAL TRENDS OF URBAN GROWTH AND ITS HEAT ISLAND EFFECTS USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR DHAKA CITY /
- WEATHER FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK /
- PHYLOGENETIC-INFORMED GRAPH NEURAL NETWORK FOR DRUG REPOSITIONING /
- Business forecasting /
- SOLAR AND WIND HYBRID POWER GENERATION SYSTEM /