A COMPUTATIONALLY EFFICIENT DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SLEEP APNEA DETECTION /
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả của công ty: | |
| Định dạng: | Sách |
| Ngôn ngữ: | Tiếng Anh |
| Được phát hành: |
Dhaka :
EECE DEPT. MIST,
c2026.
|
| Những chủ đề: | |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự: A COMPUTATIONALLY EFFICIENT DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR SLEEP APNEA DETECTION /
- EMOTION RECOGNITION AND DETENTION OF SLEEP DISORDER FROM EEG SIGNAL: A STUDY /
- AN INTERPRETABLE REAL-TIME BONE FRACTURE DETECTION FRAMEWORK USING CUSTOM CNN: A COMPUTER-AIDED DIAGNOSTIC APPROACH /
- ATTENTION-ENHANCED DEEP 3DU-NET FRAMEWORKS FOR MULTI-MODAL BRAIN TUMOR SEGMENTATION /
- A COMPARATIVE BEHAVIOURAL STUDY OF MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING MODELS FOR NETWORK INTRUSION DETECTION ACROSS DATASETS OF DIFFERING STATISTICAL CHARACTER /
- A COMPREHENSIVE STUDY OF DEEP LEARNING, TEMPORAL ANALYSIS AND SEMANTIC-ANOMALY SUSION FOR IOT AND IIOT INTRUSION DETECTION /
- AN IOT BASED HEALTHCARE SOLUTION AND MEDICAL SPECIALTY CLASSIFICATION FROM BANGLA TEXT USING MACHINE AND DEEP LEARNING MODELS /