ADVERSARIAL-AWARE BI-LEVEL UNET AND SEMI-SUPERVISED LEARNING FOR ENHANCING SKIN LESION SEGMENTATION /
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Συγγραφή απο Οργανισμό/Αρχή: | |
| Άλλοι συγγραφείς: | |
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Dhaka :
EECE DEPT. MIST,
c2024.
|
| Θέματα: | |
| Ετικέτες: |
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια: ADVERSARIAL-AWARE BI-LEVEL UNET AND SEMI-SUPERVISED LEARNING FOR ENHANCING SKIN LESION SEGMENTATION /
- BI-LEVEL GATED UNET FOR POLYP SEGMENTATION WITH ADVERSARIAL RESILIENCE AND SEMI-SUPERVISED LEARNING /
- FLOOD DATA ANALYSIS USING SUPERVISED CLUSTERING AND SEMI-SUPERVISED LEARNING /
- ISCHEMIC STROKE LESION SEGMENTATION FROM DIFFUSION-WEIGHTED MRI USING DEEP ENSEMBLE LEARNING / /
- Supervision : concepts and skill building /
- AWARE TRANSFORMFROM REFUSE TO REFLECTION: AN EXPERIMENTAL MUSEUM REIMAGING THE ANANDABAZAR LANDFILL, HALISHAHAR, CHOTTOGRAM /
- AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /