AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Asaduzzaman, Md
Korporativní autor:	Supervised by Dr. Md. Mahbubur Rahman (Professor, Dept. of CSE, MIST.)
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2023.
Témata:	Computer Science and Engineering. This Thesis Paper of CSE in M.Sc. Program.
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky: AN ADVERSARIAL APPROACH FOR INTRUSION DETECTION USING DEEP LEARNING /

Rychlý náhled
IDENTIFICATION OF DDOS ATTACK THROUGH INTRUSION DETECTION MODEL USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING /
Rychlý náhled
MACHINE LEARNING APPROACHES FOR THE DETECTION OF LUNG CANCER USING MRI IMAGES /
Rychlý náhled
DEVELOPMENT OF A DEEP LEARNING-BASED MOBILE APPLICATION TO DETECT FRESHNESS OF FRUITS /
Rychlý náhled
MULTI-CLASS BREAST CANCER DETECTION USING DEEP LEARNING AND QUANTUM ANNEALING-BASED HYPERPARAMETER OPTIMIZATION /
Rychlý náhled
PREDICTION OF POTATO DISEASE FROM LEAVES USING DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
DIABETIC RETINOPATHY STAGE DETECTION USING RETINAL FUNDUS IMAGES THROUGH ENSEMBLE LEARNING APPROACH/
Rychlý náhled
DETECTING THE FETAL HEALTH CONDITION USING FEDERATED LEARNING APPROACH WITH INCENTIVE-BASED REWARDS SYSTEM /
Rychlý náhled
FLOW BASED ANOMALY DETECTION IN SOFTWARE DEFINED NETWORKING: A DEEP LEARNING APPROACH WITH FEATURE SELECTION METHOD /
Rychlý náhled
HYBRID AI MODEL INTEGRATING DEEP LEARNING AND FUZZY LOGIC FOR TOMATO LEAF DISEASE DETECTION AND SEVERITY ESTIMATION /
Rychlý náhled
DETECTION OF BRAIN TUMORS FROM MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
BANGLA HATE SPEECH DETECTION ON SOCIAL MEDIA USING MACHINE LEARNING MODEL/
Rychlý náhled
ISCHEMIC STROKE LESION SEGMENTATION FROM DIFFUSION-WEIGHTED MRI USING DEEP ENSEMBLE LEARNING / /
Rychlý náhled
DETECTING DDOS ATTACKS USING MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING APPROACHES WITH A COMPANION VISUALIZATION DASHBOARD /
Rychlý náhled
FLOOD DETECTION AND FLOODED AREA SEGMENTATION USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
IDENTIFICATION OF BREST TUMOR FROM MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
SENTIMENT ANALYSIS OF MULTI-REGIONAL AND MULTILINGUAL TRENDING YOUTUBR VIDEOS USING A MODIFIED DEEP LEARNING MODEL /
Rychlý náhled
LEAF DISEASE DETECTION BASED ON GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK /
Rychlý náhled
DEVELOPMEMENT OF A MACHINE LEARNING MODEL FOR BILLINGUAL SMS SPAM DETECTION /
Rychlý náhled
A DEEP LEARNING-BASED APPROACH FOR DETECTING BANGLA SPAM EMAILS /
Rychlý náhled
VISION TRANSFORMER-BASED DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR IMPROPER FACE MASK-WEARING DETECTION /
Rychlý náhled
DEVELOPMENT OF AN APPLICATION SOFTWARE FOR SALES PREDICTION USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS /
Rychlý náhled
SENTIMENT ANALYSIS OF COVID-19 TWEETS USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES /
Rychlý náhled
DETECTION OF RICE LEAF BLAST DISEASE THROUGH IMAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
MACHINE LEARNING MODEL TO DETECT PNEUMONIA OF COVID-19 PATIENTS FROM CHEST X-RAY IMAGES /