PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /

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書誌詳細
第一著者: Suha, Sayma Alam
団体著者: Supervised by Lt Col Muhammad Nazrul Islam (Assoc. Professor, Dept. of CSE, MIST.)
フォーマット: 図書
言語:英語
出版事項: Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2022.
主題:
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その他の書誌記述
物理的記述:xi, 120p. : illus. ; 29 cm.
書誌:Includes bibliographical references.