STRESS CLASSIFICATION USING NEUROPHYSIOLOGICAL FEATURE THROUGH UNSUPERVISED MACHINE LEARNING TECHNIQUE /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Reza, Md. Rokonuzzaman
Korporativní autor:	Supervised by Lt Col. Muhammad Nazrul Islam (Instructor, Dept. of CSE, MIST.)
Další autoři:	Bhowmik, Moumita, Bhuyain, Naim Ibna Khadem Al
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2022.
Témata:	Computer Science and Engineering. This Thesis Paper of CSE in B.Sc. Program.
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky: STRESS CLASSIFICATION USING NEUROPHYSIOLOGICAL FEATURE THROUGH UNSUPERVISED MACHINE LEARNING TECHNIQUE /

Rychlý náhled
A MULTI-CNN FEATURE FUSION FRAMEWORK WITH CUSTOM CLASSIFICATION NETWORK FOR EFFICIENT SATELLITE IMAGE CLASSIFICATION /
Rychlý náhled
MEDSKIN: A MACHINE LEARNING APPROACH FOR SKIN DISEASE CLASSIFICATION /
Rychlý náhled
EXPLORING NATURAL LIFE CONSERVATION USING MACHINE LEARNING AND IOT BASED SOUND CLASSIFICATION /
Rychlý náhled
EXPLORING BATTLE-WINNING FACTORS FOR PREDICTING AND OPTIMIZING BATTLE OUTCOME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE /
Rychlý náhled
PREDICTING POLYCYSTIC OVARY SYNDROME THROUGH MACHINE LEARNING TECHNIQUE USING PATIENTS' SYMPTOM DATA AND OVARY ULTRASOUND IMAGES /
Rychlý náhled
SENTIMENT ANALYSIS OF COVID-19 TWEETS USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES /
Rychlý náhled
CATARACTS PREDICTION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: A BANGLADESH PERSPECTIVE /
Rychlý náhled
A COMPARATIVE STUDY OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR RAINFALL PREDICTION WITH FEATURE SELECTION AND HYPERPARAMETER TUNING /
Rychlý náhled
IDENTIFICATION OF DDOS ATTACK THROUGH INTRUSION DETECTION MODEL USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING /
Rychlý náhled
PARAMETRIC STUDY OF STUDENT LEARNING IN IT USING DATA MINING
Rychlý náhled
MULTI-CLASS KIDNEY DISEASE CLASSIFICATION FROM CT IMAGES USING EXPLAINABLE DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
EARTHQUAKE MAGNITUDE PREDICTION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
METAHEURISTIC SEARCH-BASED FEATURE SET SELECTION TECHNIQUES FOR CREDIT CARD FRAUD DETECTION /
Rychlý náhled
AFFECTIVE STATE RECOGNITION THROUGH EEG SIGNALS FEATURE LEVEL FUSION AND ENSEMBLE CLASSIFIER /
Rychlý náhled
DETECTION OF RICE LEAF BLAST DISEASE THROUGH IMAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
Power Quality Disturbance Classification Using Frequency Domain Features
Rychlý náhled
A DEEP LEARNING-BASED STACKING APPROACH FOR SKIN ALLERGY CLASSIFICATION /
Rychlý náhled
ADVANCED XAI-BASED ENSEMBLE MACHINE LEARNING TECHNIQUE FOR EEG-BASED NEUROMARKETING PREDICTION /
Rychlý náhled
TROPICAL CYCLONE PREDICTION AND INTENSITY ESTIMATION USING MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING /
Rychlý náhled
ADAPTIVE USER INTERFACE FOR MOBILE BANKING APPS: ENHANCING USER EXPERIENCE THROUGH MACHINE LEARNING /
Rychlý náhled
Power Quality Disturbance Classification Using Frequency Domain Features A
Rychlý náhled
POWER QUALITY DISTURBANCE CLASSIFICATION USING FREQ ENCY DOMAIN FEATURES /
Rychlý náhled
COLORECTAL CANCER HISTOPATHOLOGY SEGMENTATION AND CLASSIFICATION THROUGH DISTILLED MOBILENETV2 U-NET AND SWIN TRANSFORMER PIPELINE /
Rychlý náhled
PREDICTION OF STUDENT'SCOURSE GRADE USING MACHINE LEARNING ALGORITHM /